DOSSIER CRISTALLO - NECTEC · Version publique candidate

1er juillet 2026. Candidate publique après corrections de gate. Patch Fix Round critique appliqué.

1. QUI NOUS SOMMES

Cristallo est un collectif humain-IA basé en Thaïlande : un humain (Jonas) et une équipe d'assistants IA. Nous construisons Saphan (สะพาน = le pont) : un écosystème IA local-first, thaï-first, qui permet à n'importe qui d'utiliser des modèles ouverts puissants sur sa propre machine.

Pourquoi la Thaïlande

Jonas est venu en Thaïlande pour la première fois via son grand-père qui y vivait. En janvier 2026, il a pris un billet sans savoir exactement ce qu'il allait construire. Le 11 mars 2026, il a découvert l'intelligence artificielle et s'y est consacré entièrement. La simplicité de la vie thaïe - le marché, la mer, le foot avec des Thaïs - lui permet de se concentrer sur ce qui compte.

Pourquoi ce projet

Quand Jonas était enfant, on a surtout essayé de le « canaliser » au lieu de comprendre qu'il apprenait différemment. Aujourd'hui, en voyant des étudiants thaïs qui s'ennuient en cours comme lui il y a 15 ans, il construit l'outil qu'il aurait voulu avoir : un compagnon qui propose des chemins adaptés au besoin de l'apprenant, sans étiqueter les élèves comme faibles ou forts.

Notre condition

Cristallo reste indépendant dans sa direction produit. Le code est open-source (MIT/Apache) : tout financeur, y compris NECTEC, peut l'utiliser, le modifier et le redistribuer librement, sans exclusivité ni droit de propriété unique d'aucune partie. Les données des utilisateurs restent sur leurs machines. Si l'outil venait à être utilisé à des fins de contrôle plutôt que d'apprentissage, Cristallo retirerait son nom et son soutien, et l'usage violerait la licence.

2. LE PROBLÈME

La Thaïlande dépend de l'étranger pour sa tech

FAIT : BOI a approuvé 96 milliards THB d'investissements étrangers en datacenters (2024-2025). Google (1Md USD), AWS (5Md USD), Microsoft (1Md USD), TikTok (3.76Md USD) construisent en Thaïlande. L'infrastructure cloud est majoritairement opérée par des entreprises étrangères.

FAIT : 70-80% des équipements cybersécurité utilisés en Thaïlande sont importés (US International Trade Administration, avril 2026).

FAIT : Le budget IT gouvernemental thaï dépend massivement de licences étrangères. La politique Cloud First pousse les entités publiques vers des clouds opérés par des hyperscalers US.

MAIS : La Thaïlande commence à réagir. Baker McKenzie (avril 2026) rapporte que le gouvernement envisage des restrictions sur la propriété étrangère des datacenters.

La Thaïlande construit déjà ses capacités IA nationales - ThaiLLM, Pathumma, Typhoon, OpenThaiGPT et LANTA. Cristallo ne prétend pas remplacer ces initiatives. Le trou que nous ciblons est le dernier kilomètre : rendre ces capacités utilisables par des enseignants non spécialistes, en local, hors ligne, avec preuve et interface pédagogique.

L'éducation thaïe est bloquée

FAIT : PISA 2022 - seulement 32% des élèves thaïs atteignent le niveau 2 en mathématiques (69% OCDE). 1,02 million d'enfants hors du système scolaire (UNICEF, 2023).

FAIT : 37 000 écoles, 6.5 millions d'élèves. Classes de 40-50. Budget éducation : 455,6 milliards THB/an. Mais la conversion en compétences pratiques est quasi nulle.

FAIT : Singapour a "Code for Fun" obligatoire en primaire. La Finlande pratique l'apprentissage par phénomènes. La Chine impose une éducation IA structurée. Le Vietnam intègre le STEM dans le curriculum. La Thaïlande a déjà des programmes comme Coding Thailand et TH AI Academy ; Cristallo complète ces programmes existants par une étape pratique locale.

3. NOTRE SOLUTION

Saphan - le compagnon local

Desktop .exe 24 MB (Tauri + Svelte 5). Tourne sur n'importe quel PC Windows 10.
Modèle Typhoon 2.5 4B (Apache 2.0, thaï-spécialisé, 2.5 GB).
Tests inter-modèles en cours de consolidation, avec logs horodatés à joindre avant dépôt.
Fonctionne hors ligne. 0 octet sorti par défaut.
Proof cards : chaque réponse est traçable.
Pont Windows : l'utilisateur parle, Saphan lance ses apps.

Laan - la communauté

katoyhub.com : site live, premières ressources publiées ; communauté en préparation, premiers utilisateurs à confirmer.
Artefacts réutilisables : prompts, worksheets, workflows, proof cards.
Thai-first, no signup, privacy-first.

Gouvernance données / PDPA (pilote)

Phase 0 : aucun stockage central de données personnelles d'élèves.
Local-first par défaut : les fichiers restent sur la machine de l'utilisateur, lisibles, exportables et supprimables.
Tout pilote avec mineurs doit être cadré avant démarrage : école partenaire, base légale, information des responsables, périmètre écrit, et revue juridique thaïe.
Les données publiques de Laan sont volontaires : l'utilisateur choisit explicitement ce qu'il partage.

Le bus inter-modèle (EMOJING)

Architecture à 5 couches : transport, signature HMAC aujourd'hui, Ed25519 prévu, compression compacte, contexte thaï (kreng jai, registre), accélération.
Tests inter-modèles en cours de consolidation. Objectif : collaboration vérifiable entre modèles, sans intervention humaine sur chaque étape.

Fondement pédagogique

Saphan n'est pas un chatbot. C'est un compagnon d'apprentissage conçu dans le cadre du constructivisme social (Vygotsky) : l'IA agit comme un "pair plus compétent" dans la zone proximale de développement de l'élève. Elle ne donne pas la réponse. Elle pose la question suivante.

Principes de conception :

Scaffolding progressif : l'IA soutient l'élève au début, puis retire le soutien quand la compétence est acquise.
Différenciation par niveau : 3 registres de réponse (primaire / collège / lycée) avec vocabulaire, longueur et abstraction adaptés à chaque niveau.
Alignement curriculaire : les contenus sont calibrés sur le Core Curriculum thaïlandais B.E. 2551. Les premiers modules ciblent les mathématiques niveau Prathom 6 - Mathayom 3, le domaine où le gap PISA est le plus marqué (32% vs 69% OCDE).
Mai Tong Aai (ไม่ต้องอาย) : le compagnon ne juge pas, ne note pas, ne classe pas. Il crée un espace où l'élève ose poser la question qu'il n'ose pas poser en classe de 40.

Pourquoi cette approche : UNICEF et UNESCO évaluent les projets EdTech sur leur fondement pédagogique explicite. Saphan est d'abord un outil de confiance et de présence accompagnante, pas un simple générateur de réponses.

KPI pédagogiques (pilote 12 semaines)

KPI	Instrument	Fréquence	Cible
Progression par matière	QCM adapté (10 questions, pre/post)	Début / fin de cycle	+15% moyenne
Engagement élève	Logs session (durée, interactions/semaine)	Hebdomadaire	> 30 min/session
Confiance auto-déclarée	Échelle thaïe adaptée (General Self-Efficacy, Schwarzer)	Début / milieu / fin	Augmentation significative
Taux de questions posées	Compteur questions élève / session	Hebdomadaire	Croissance > 20% sur 12 semaines
Taux de rétention enseignant	Usage continu après formation	Mensuel	> 80% des enseignants actifs à M3

Formation enseignant

Niveau 1 - Prise en main Saphan : démarrage guidé court. Interface, dashboard, alertes. Principe SABAI : tout enseignant doit pouvoir démarrer sans prérequis technique.
Niveau 2 - Certification complète : obligatoire avant tout déploiement en classe. Inclut des modules PDPA, child-safeguarding UNICEF et opérations Saphan.

Les deux niveaux sont complémentaires, pas contradictoires : l'un lance la première activité, l'autre certifie le déploiement en classe.

Limites connues

Équité linguistique régionale : L'isan, le thaï du Sud et le malais du Deep South sont aujourd'hui moins bien servis par les modèles existants que le thaï central. Le pilote mesurera cet écart explicitement, avec l'objectif de publier les résultats par région linguistique. C'est une limite honnête, pas un angle mort caché.

Pas de pilote antérieur : Aucune classe, aucun élève n'a encore utilisé Saphan (M3 - ACTION_MONDE). Le pilote de 12 semaines est le premier contact réel avec le terrain. Les KPIs ci-dessus sont les instruments de cette première mesure, pas des résultats déjà obtenus.

Bus factor = 1 : Le projet repose aujourd'hui sur un seul porteur humain. Un co-porteur thaï est en cours d'identification (M6 - ACTION_MONDE). D'ici là, le code open-source (MIT) et le transfert NECTEC au mois 12 garantissent la continuité quoi qu'il arrive.

4. POURQUOI MAINTENANT

La fenêtre des modèles ouverts

FAIT : Des modèles ouverts internationaux sont disponibles aujourd'hui, mais leur disponibilité, leur licence, leurs tailles et leurs conditions d'usage peuvent changer selon les checkpoints et les fournisseurs. Cristallo ne construit pas le pilote école sur une dépendance unique à un modèle étranger.

FAIT : Les modèles frontière propriétaires sont contrôlés par leurs fournisseurs. L'accès, les tarifs, les conditions d'usage et le traitement des données restent dépendants de décisions externes.

Conclusion : Le pack école doit rester local-first, vérifiable et fondé prioritairement sur des modèles thaïs ou thaï-spécialisés dont la licence et le checkpoint sont confirmés avant dépôt. Les modèles internationaux servent de comparateurs techniques, pas de dépendance centrale.

LINE reste un canal ; Saphan est la couche locale

FAIT : LINE est une infrastructure sociale majeure en Thaïlande. Pour une école, il peut rester le canal de communication naturel avec les élèves, les parents et les enseignants.

Limite que nous adressons : les outils de messagerie et les assistants cloud restent généralement hébergés, fermés et difficiles à auditer au niveau d'une école. Ils ne remplacent pas une couche locale, hors ligne et vérifiable pour l'apprentissage.

Position Cristallo : LINE reste un canal de communication. Saphan est le moteur local d'apprentissage. Pas concurrent. Complémentaire.

5. CE QUE NOUS DEMANDONS

Demande	Détail
Pilote écoles	5-10 écoles, 12 semaines, 1 machine par école, 1 enseignant champion
Accès LANTA	108 SHr gratuits (POC ThaiSC) pour benchmark modèles thaïs
Évaluateur humain thaï	Validation des réponses par un locuteur natif
Mentorat NECTEC	Cadrage institutionnel, accès au corpus ThaiLLM, lettres d'endossement
Cadre légal / visa	Identifier la route appropriée avant tout travail financé : SMART Visa, BOI/TIESC, affiliation institutionnelle ou autre cadre légal confirmé
Entité réceptrice	Cristallo n'a pas encore d'entité thaïe. Avant tout décaissement : constitution d'une structure éligible (société à participation locale, association, ou social enterprise) ou adossement à une institution hôte thaïe (école partenaire, université, ou NECTEC) qui reçoit les fonds et contracte le porteur

Budget estimé (12 mois)

Ligne	THB
Coordination produit & opérations du pilote - décaissement par jalons	600 000
Compute / électricité	300 000
Thai proofreaders / testeurs	200 000
Infra / domaines / outils	100 000
Pilot costs (écoles)	200 000
Contingency	200 000
Total	~1 600 000

Jalons de décaissement proposés

Jalon	Condition
M1 - Démo installable	`.exe`, modèle local, benchmarks machine standard
M2 - Gate sécurité	Kill-tests protocolés, PDPA/safeguarding rédigé
M3 - Pilote	5 écoles confirmées, 1 enseignant champion par site
M4 - Impact	Artefacts élèves, retours, usage offline
M5 - Mois 13	Plan maintenance, transfert, structure thaïe

6. CE QUE NOUS RENDONS

Un pilote documenté : résultats, taux d'usage, artefacts élèves, retours enseignants.
Un module "AI for Thai by Doing" en deux niveaux : prise en main rapide pour lancer une première activité, puis certification complète avant déploiement en classe.
Des modèles packagés pour usage local : Typhoon 2.5 4B et, selon validation, Pathumma/OpenThaiGPT ; licence exacte vérifiée par checkpoint avant inclusion.
Un classifieur de sécurité thaï : lexique thaï + kill-tests en cours de consolidation, avec résultats horodatés à joindre avant dépôt.
Une communauté ลาน en préparation : premières ressources publiées, premiers utilisateurs à confirmer.
Code open-source (MIT) : si Cristallo s'arrête, tout reste utilisable.

Protocole élève (safeguarding)

Aucun compte élève obligatoire. Aucun stockage central de données personnelles.
Saphan utilisé sous supervision d'un adulte responsable.
Sujets sensibles → réponse courte de sécurité + invitation à parler à un enseignant.
Logs locaux par défaut, exportables, supprimables.
Chaque école pilote reçoit une notice : finalité, données, durée, responsable, contact, retrait.
Aucun passage à l'échelle avant test d'incident et validation humaine thaïe.

7. KPI PROPOSÉS (12 mois)

KPI	Cible
Écoles pilotes actives	5-10
Artefacts élèves produits	50+
Sessions sans API externe	>80%
Score confiance "j'ose poser une question"	+30% vs baseline
Objets publiés sur ลาน	50+
Modèles thaïs benchmarkés (local)	4+

8. LES 3 SCÉNARIOS

LOW (30%) - Continued cloud dependency

Les interfaces cloud deviennent dominantes. Les modèles thaïs restent difficiles à utiliser localement par les écoles. Les écoles adoptent le SaaS. Cristallo reste pilote.

BASE (50%) - Slow local adoption

PDPA s'applique aux EdTech. NECTEC finance 2-3 projets. 50 écoles adoptent Saphan. 200 utilisateurs réguliers.

HIGH (20%) - Thailand-owned education AI layer

Modèles ouverts thaïs mûrissent. Les écoles et institutions cherchent des solutions qu'elles contrôlent localement. Cristallo devient une couche d'usage de référence pour l'IA éducative en Thaïlande.

9. CONTACT

Site : katoyhub.com (communauté), katoying.ai (Saphan)
Code : GitHub Cristallo-Swiss, Forgejo (git.katoyhub.com - en préparation)
Équipe : Jonas et son équipe d'assistants IA

Méthode de revue avant dépôt

Le dossier a été relu par des simulations de comité et des personas spécialisés : technique, pédagogie, légal/PDPA, budget, institutionnel et culture thaïe. Ces simulations ne remplacent pas une revue humaine par des experts thaïs ; elles servent à détecter plus tôt les blockers, réduire le temps de discussion, et proposer des corrections avant soumission.

10. ANNEXE - Infrastructure locale

La dépendance aux datacenters étrangers

FAIT : BOI a approuvé 96,3 milliards THB d'investissements étrangers en datacenters. Google (Chonburi, 1Md USD), AWS (5Md USD), Microsoft (1Md USD), TikTok/ByteDance (3.76Md USD). Les hyperscalers US opèrent l'essentiel de l'infrastructure cloud thaïe.

MAIS : Baker McKenzie (avril 2026) rapporte que la Thaïlande envisage des restrictions sur la propriété étrangère des datacenters. Le gouvernement prend conscience de la dépendance.

Notre réponse : notre serveur hébergé en Thaïlande. Une machine sous notre contrôle opérationnel direct, utilisée pour tester l'inférence locale, le stockage et les patterns de déploiement sans dépendre d'une API étrangère à l'exécution.

LANTA - le supercalculateur national

Spécification	Valeur
GPUs	704 × NVIDIA A100 (40 GB)
CPUs	AMD EPYC 7713, 31 744 cœurs
Performance	8.15 PFLOPS (Rmax), 13.77 PFLOPS (Rpeak)
Stockage	10 PB
Coût académique	15 THB/SHr pour gouvernement/éducation ; GPU node = 3 SHr, soit 45 THB/heure GPU (barème ThaiSC publié)
POC gratuit	108 SHr + 5 TB, 45 jours

Plan de continuité locale

Si l'accès aux modèles étrangers se durcit - que reste-t-il ?

Candidats pack école - à figer avant dépôt :

Typhoon 2.5 4B (Apache 2.0) - modèle thaï-spécialisé prioritaire.
Pathumma / ThaiLLM - à évaluer selon disponibilité locale, performance et cadre d'accès.
OpenThaiGPT 1.5 7B - licence exacte à vérifier par checkpoint.
Qwen 3 8B - modèle international de comparaison ; non inclus par défaut dans le pack école tant que licence/checkpoint non figés.
DeepSeek V4 - en évaluation externe ; non inclus dans le pack école.

Règle publique : aucun total en GB, aucune licence et aucun statut “distribuable” ne sont annoncés tant que le checkpoint, la licence et la disponibilité locale ne sont pas confirmés.

11. ANNEXE - Perspective régionale

Si le pilote fonctionne en Thaïlande, le même pattern local-first pourrait inspirer ultérieurement des pays voisins avec des besoins similaires en matière de langue, d'éducation et de contrôle local des données. Aucune expansion n'est planifiée avant preuve de traction nationale.

12. ANNEXE - Architecture technique

Stack Saphan Desktop

Frontend : Svelte 5 + TypeScript
Backend : Tauri 2 (Rust) + WebView2
Taille : 24 MB (.exe)
vs Electron : 24 MB vs environ 220 MB pour des IDEs web empaquetés
Modèle par défaut : Typhoon 2.5 4B (Apache 2.0, 2.5 GB)
Pont Windows : scan .lnk, lance apps, orchestre
Mémoire : Markdown local, exportable

Bus EMOJING (inter-modèle)

Tests append-only en cours de consolidation
5 couches : transport, signature, emoji, contexte thaï, accélération
Typhoon ↔ modèle thaï validé ↔ modèle externe de comparaison (hors pack école)
Append-only, HMAC, archive automatique

Sécurité

Classifieur de sécurité thaï : lexique thaï + kill-tests en cours de consolidation
Gate de sécurité des sorties assistant : 152 lignes, 12 patterns
Revue de sécurité avant diffusion

Document public candidate. Corrections de gate appliquées : noms internes retirés, termes de local control privilégiés, scénarios adoucis, perspective régionale réduite, pas de sujets hors scope.